在近期深圳舉辦的MemoryS 2025閃存峰會上，存儲行業的領軍企業紛紛亮相，而Arm的參與無疑成為了一大亮點。作為全球領先的計算平臺公司，Arm不僅深耕移動計算領域，更致力于推動AI與存儲技術的深度融合，引領從云端到邊緣端的智能化轉型。

峰會上，Arm物聯網事業部的業務拓展副總裁馬健發表了精彩演講，全面介紹了Arm在AI計算與存儲領域的技術革新、生態建設及未來戰略規劃。演講結束后，他還接受了媒體的采訪。

馬健指出，近三十年來，Arm架構產品一直是數據存儲與網絡控制領域的基石，為全球存儲控制器和設備提供了高性能、低功耗且安全可靠的解決方案。他詳細介紹了Arm的幾大核心產品系列：

Cortex-R系列實時處理器以其快速的中斷延時和實時反應速度，在多種存儲設備中得到了廣泛應用。Cortex-M系列嵌入式處理器則是后端閃存和媒體控制的熱門選擇，支持自定義指令，便于客戶針對不同閃存進行深度優化。Cortex-A系列應用處理器則以高吞吐量流水線設計支持最高處理性能，并擁有機器學習、數據處理軟件及豐富操作系統的廣泛生態支持。Ethos-U AI加速器提供Transformer原生加速，使存儲控制器更加智能。而Neoverse基礎設施平臺則為數據中心量身定制，結合CXL與Arm CMN技術，實現可“組成式”內存擴展，減少數據搬運。

事實上，許多我們熟悉的存儲類產品背后，都有Arm的默默支撐。例如，Solidigm首發的全球最大容量122.88TB SSD D5-P5336就采用了Arm Cortex-R CPU作為主控。慧榮科技的新一代PCIe 5.0 SSD主控芯片SM2580和業界首款車用PCIe Gen4主控芯片SM2264XT-AT，同樣基于Arm CPU架構。

隨著AI技術的快速發展，對基礎算力提出了更高要求，包括高性能、低功耗和靈活擴展性等。傳統的標準通用芯片在處理計算密集型的AI工作負載時顯得力不從心。而Arm計算平臺為新一代AI云基礎設施帶來了Neoverse CSS平臺解決方案、Total Design生態項目及CSA芯粒系統架構，具有高效、靈活、可擴展的顯著優勢，助力合作伙伴快速打造差異化產品，滿足AI新需求。

為了應對邊緣側對AI計算需求的增長，Arm還發布了全新的邊緣AI計算平臺，包括基于Armv9架構、擁有超高能效的Cortex-A320 CPU處理器，以及原生支持Transformer網絡的Ethos-U85 AI加速器。該平臺實現了CPU處理器與AI加速器的深度配合，具備強大計算能力，是邊緣側AI設備運行大模型、復雜任務的理想解決方案。

馬健認為，盡管生成式AI和大模型從爆發到現在僅短短三年時間，但已經得到了廣泛而深入的行業規模部署。邊緣計算在進入AI時代后也發生了顯著變化，具體表現在計算能力大幅提升、軟硬件協同優化，從“數據傳輸中心”轉變為“實時智能中心”，以及模型生命周期管理與協作深化等方面。

針對邊緣計算的未來發展趨勢，Arm正從硬件、軟件、生態三個方面協同發展，釋放邊緣AI的重要價值。硬件方面，全新邊緣AI計算平臺備受矚目；軟件方面，Arm去年推出的Kleidi軟件庫已擴展至汽車和物聯網領域，可在Arm CPU上獲取最佳性能，支持多個主流AI框架，加速主流AI大模型；生態方面，Arm已將Armv9架構Cortex處理器系列的全面性能和生態引入智能物聯領域，無論邊緣AI設備的需求如何，都能找到最合適的處理器方案。

在邊緣計算領域，Arm的布局廣泛且深入，涵蓋CPU、GPU、NPU等IP核產品線，同時深入軟件工具鏈、標準化平臺、安全解決方案等多個維度。隨著AI技術在邊緣側應用的迅猛發展，Arm在三個方面重點發力：一是打造CPU+GPU+NPU三大引擎組成的異構計算IP；二是實現云-邊-端協同的軟件賦能；三是強化安全與信任。

馬健強調，隨著邊緣AI的快速發展，將會有更多、更復雜的AI工作負載轉向邊緣設備進行處理。Arm始終面向市場和合作伙伴，提供滿足當下和未來各個領域AI應用工作負載的解決方案。