近期，人工智能領域的領軍企業OpenAI在推進其備受矚目的下一代模型GPT-5的開發過程中，遭遇了不小的阻礙。據可靠消息，盡管公司投入了大量資源，但GPT-5的研發進度卻未能如預期般順利。
OpenAI為了提升模型性能，已經進行了至少兩輪大規模的數據訓練。然而，這些努力并未帶來預期中的快速進展。首輪訓練就已經落后于計劃，預示著后續更大規模的訓練任務將耗費更多時間和資金。盡管GPT-5相較于其前代模型在性能上有所提升，但這些進步尚未達到能夠充分證明其高昂成本合理的程度。
在數據獲取方面，OpenAI采取了多種策略。除了廣泛利用公開數據和許可協議資源外，公司還招募了專業人員，通過編寫新代碼和解決復雜數學問題來創新數據內容。OpenAI還利用自身的另一款模型o1來生成合成數據，以進一步豐富其數據集。然而，這些努力似乎并未能顯著加速GPT-5的研發進程。
OpenAI的首席執行官薩姆·阿爾特曼此前曾公開表示，隨著AI模型復雜度的不斷提升，公司在多線程項目管理和計算資源高效配置上正面臨前所未有的挑戰。這一說法在一定程度上解釋了GPT-5研發延期的原因。鑒于此，OpenAI已經預計GPT-5將無法在下一年度發布。
面對這一困境，OpenAI并未放棄。首席產品官Kevin Weil在闡述公司當前戰略重心時強調，公司將全力以赴提升模型的安全性、模擬精準度以及計算規模的可擴展性，確保各項標準均達到行業頂尖水平。在此基礎上，OpenAI還將致力于推動視頻模型Sora進入下一階段的重大升級。
盡管GPT-5的研發遭遇延期，但OpenAI并未停止前進的步伐。公司仍在積極探索各種可能性和解決方案，以期在未來的某一天能夠推出更加先進、更加智能的AI模型。
