近期，車百智庫發布了一份關于特斯拉FSD（全自動駕駛）系統的深度調研報告，全面剖析了FSD的發展現狀及其在行業內的競爭優勢。報告指出，特斯拉的FSD系統已正式邁入商用階段，預計在2024年3月，V12版本將在北美地區全面推送，標志著特斯拉在端到端自動駕駛技術上的重大突破。

在算力領域，特斯拉展現出了顯著的優勢。數據顯示，特斯拉的云端算力在2023年第一季度達到了35 EFLOPS，這一數字遠超國內眾多車企，包括華為車BU、百度極越、蔚來、理想、吉利、長城和小鵬等，其算力規模幾乎是這些企業自建算力總和的三倍。更為關鍵的是，特斯拉具備自研AI訓練芯片的能力，不受外部芯片法案的限制，其算力增長潛力巨大。馬斯克透露，到2024年底，特斯拉的算力有望提升至100 EFLOPS。

在數據積累方面，特斯拉同樣領先。憑借龐大的車輛保有量和低成本的硬件預埋策略，特斯拉已經積累了全球最多的高質量行車數據。截至2024年4月，特斯拉全球車輛保有量超過600萬輛，FSD系統的累計行駛里程達到了12.5億英里（約20億公里），這一數據遠超華為的2.2億公里和小鵬XNGP的0.7億公里。

技術層面，特斯拉的FSD系統也取得了顯著進展。目前，行業內的端到端技術正處于從分段式向一體式過渡的階段，而特斯拉的FSD系統已經實現了規控模塊的神經網絡化，感知與規控模塊之間實現了無損的數據傳遞，這使得特斯拉的神經網絡更加徹底，技術領先國內同行約1.5年。

在落地應用方面，特斯拉同樣走在前列。2023年11月，特斯拉已向內部員工推送了基于端到端的FSD V12 Beta版本，并在2024年4月向北美用戶全面推送。相比之下，國內的小鵬汽車、華為和元戎啟行雖然也宣布將在2024年實現端到端技術的量產，但多數已公開的量產時間點都在2025年。

然而，值得注意的是，特斯拉的FSD系統在北美以車車博弈為主的環境下表現出色，但在中國的城市場景下，其仍需提升應對人車混行和各地交通標識差異的能力。要達到商用級體驗，特斯拉的FSD系統還需進行1至1.5年的本土化適配。這意味著，國內的頭部企業有機會在這個窗口期內，將自身的自動駕駛技術提升至與特斯拉FSD相當的水平。