近期，美國康奈爾大學(xué)的一項創(chuàng)新研究引起了廣泛關(guān)注。該校的一支科研團隊成功研發(fā)出一款名為SpellRing的人工智能戒指，這款戒指結(jié)合了前沿的微型聲納技術(shù)，旨在實時捕捉和追蹤美國手語（ASL）中的手指拼寫動作。

SpellRing的主要功能是將手指拼寫直接轉(zhuǎn)化為文字，輸入到計算機或智能手機中。這一技術(shù)尤其適用于那些沒有固定手勢的單詞，比如人名、專有名詞和技術(shù)術(shù)語等。研究人員表示，隨著技術(shù)的不斷成熟，這款戒指未來有望徹底革新美國手語的翻譯方式，使其更加便捷和高效。

這款戒指的研發(fā)團隊由信息科學(xué)博士生林賢哲（音譯）以及安?S?鮑爾斯計算機與信息科學(xué)學(xué)院的“未來交互智能計算機接口”實驗室（SciFi Lab）組成。SpellRing設(shè)計獨特，佩戴在拇指上，內(nèi)置麥克風和揚聲器，并通過發(fā)送和接收超聲波來追蹤佩戴者的手部和手指運動。同時，戒指還配備了微型陀螺儀，以更精確地捕捉手部動作。

據(jù)悉，SpellRing的所有組件都被巧妙地封裝在一個大小相當于25美分硬幣的3D打印戒指和外殼內(nèi)，既輕便又實用。通過深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠?qū)崟r處理聲納圖像，并以相當高的準確性預(yù)測手指拼寫的字母。這一性能甚至可以與許多需要更多硬件支持的現(xiàn)有系統(tǒng)相媲美。

為了驗證SpellRing的準確性和實用性，研究人員邀請了20位具有不同美國手語使用經(jīng)驗的志愿者進行測試。這些志愿者被要求自然且連續(xù)地拼寫超過20000個單詞。測試結(jié)果顯示，SpellRing的準確率在82%至92%之間，具體準確率取決于單詞的復(fù)雜程度。這一結(jié)果無疑為SpellRing的進一步發(fā)展和應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)。