在人工智能領域，“智能體（Agent）”已成為近期無法回避的熱門詞匯。隨著Manus AI智能體展現出獨立建站、股票分析及旅行日程安排等能力后，國內外眾多企業紛紛押注AI智能體的未來。

甲骨文AI集團副總裁Miranda Nash在訪談中指出，AI Agent將成為今年科技公司的焦點。同樣，智譜CEO張鵬在2025中關村論壇年會上發布了全新智能體AutoGLM沉思，并預言2025年將是AI Agent的爆發之年。

中關村論壇年會上，智能體浪潮的一個標志性事件是面壁智能推出的“小鋼炮超級助手cpmGO”。這款號稱全球首個落地車端的純端側智能助手，標志著面壁智能“模型即Agent”愿景的技術實踐。

面壁智能的這款小體積智能助手不依賴云端，而是完全部署在汽車設備上，能在斷網、弱網環境下自主完成感知、理解、決策與執行的全過程。它不僅能看、能聽、能說，還能控車、看屏、識人、識艙，甚至值班守車，遠超傳統語音助手的功能范疇。

作為國產大模型初創企業，面壁智能自成立以來便以“高效大模型”和“端側部署”為技術核心，其MiniCPM系列模型已應用于AI手機、AI PC及智能座艙等多個終端。

中關村論壇上，面壁智能聯合創始人兼CEO李大海引用知名AI工程師Alexander Doria的觀點，強調模型本身而非工作流，才是未來AI智能體的發展方向。他提出“模型即智能體，模型即產品，模型即交互”，并稱“將小鋼炮這個端側模型送去上班，就是Agent。”

據李大海透露，小鋼炮助手將于今年第三季度正式隨車上市，目前已有整車廠和Tier1廠商進行測試。在這場智能體競賽中，面壁智能憑借能“上車”的AI智能體，率先打響國產端側智能體的第一槍。

與傳統車載語音助手相比，小鋼炮超級助手cpmGO更為復雜。作為一款部署在車端的純端側模型和超級助手，它不依賴云端推理，而是通過面壁智能自研的MiniCPM-o全模態模型本地運行，形成“感知→理解→推理→調用工具→實際執行”的完整智能體閉環。

小鋼炮能基于艙內外攝像頭和麥克風陣列，構建強大的多模態感知系統，識別乘客手勢、面部及車外動態等視覺信息，并結合語音感知進行響應。它不僅能識別指令意圖，還能理解上下文，如在用戶詢問如何調整屏幕亮度時，能準確執行相應操作。

面壁智能在去年12月便打造出首個純端側部署、Always On的“GUI Agent屏幕助手”，實現了“可見即可說”的功能。在此基礎上，小鋼炮具備工具調用能力，不僅能實現泛化語音車控、智能哨兵、兒童與寵物監控，還能在車機或手機屏幕上自動完成一連串操作任務。

尤為重要的是，小鋼炮能在弱網甚至無網環境下運行，滿足端側智能體對低延遲、強隱私的剛性要求。它已具備智能體的核心三要素：自主感知、意圖判斷、工具調用，成為能夠理解用戶語境、做出合理判斷并完成任務的智能體和AI助手。

然而，小鋼炮目前仍偏向執行型助手，缺乏主動安排工作的能力及作為“虛擬駕駛助理”的人格化設定與情緒表達。同時，大量場景尚未廣泛上市驗證。李大海雖提到當前Agent智能體的通病是“長期上下文記憶差”，但小鋼炮目前也未展現出解決這一挑戰的能力。

在國內大模型初創公司中，面壁智能、智譜、百川智能、月之暗面（Kimi）和深度求索（DeepSeek）等五家公司已逐步展現出各自明確的路線分野。面壁智能以“輕量模型、純端部署、場景落地”為戰略關鍵詞，將MiniCPM系列定位為能在終端本地運行的小模型。

相比仍在“智能體是什么”階段做演示、發論文的同行，面壁智能已將“智能體”落地到汽車上，支持實時、多模態、無網絡運行，真正進入真實使用場景。然而，這也意味著它必須面對工程難題、芯片適配、商業驗證等挑戰。