近期，關于OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基準測試中的成本估算，出現了重大調整。這一變化由負責維護ARC-AGI的Arc Prize Foundation公布，引起了業界的廣泛關注。

回顧去年12月，OpenAI推出o3模型時，曾與ARC-AGI的開發者攜手，展示了該模型在解決復雜問題上的卓越能力。然而，僅僅數月之后，關于其成本估算的數據卻發生了顯著變化。Arc Prize Foundation的最新估算顯示，o3模型中表現最佳的配置o3 high，在解決單個ARC-AGI問題上的成本，可能高達約3萬美元（折合人民幣約21.8萬元），而此前的估算僅為約3000美元（折合人民幣約2.18萬元）。

這一成本估算的大幅上調，無疑揭示了當前最先進AI模型在特定任務上可能面臨的高昂成本。盡管OpenAI尚未公布o3模型的定價，也未正式推出該模型，但Arc Prize Foundation認為，OpenAI目前最昂貴的o1-pro模型的定價，或可作為參考。Arc Prize Foundation的聯合創始人邁克·庫諾在接受采訪時表示：“我們認為o1-pro更接近o3真實成本的比較對象，因為兩者在測試時使用的計算量相近。但請注意，這仍然只是一個參考值，我們在排行榜上仍將o3標記為預覽版，以反映在官方定價公布前的不確定性。”

o3 high的高成本并非空穴來風。據Arc Prize Foundation介紹，o3 high在處理ARC-AGI任務時，使用的計算資源是o3模型中計算量最低的o3 low配置的172倍。如此巨大的計算資源消耗，使得o3 high的成本大幅攀升。這一數據無疑揭示了AI模型在追求高性能的同時，所需承擔的高昂成本。

關于OpenAI計劃為面向企業客戶的高端定制服務收取高額費用的傳聞也由來已久。有報道稱，該公司可能計劃每月收取高達2萬美元（折合人民幣約14.5萬元）的費用，為企業提供如軟件開發人員代理等專業AI“代理”服務。這一消息進一步加劇了業界對于AI模型成本的關注。

盡管有人認為，即使是最昂貴的AI模型，其成本也遠低于人類承包商或員工的薪酬。然而，AI研究員托比·奧德在X網站上發表的一篇文章中指出，這些模型的效率可能并不如人們預期的那么高。例如，o3 high在ARC-AGI測試中，需要嘗試1024次才能達到最佳成績。這一數據無疑提醒我們，在追求AI模型高性能的同時，也需要關注其效率和成本。