近期，一項跨學科的聯合研究項目取得了引人矚目的成果，斯坦福大學、華盛頓大學與Google DeepMind攜手，成功培育出一千個能夠精準預測人類行為的AI智能體。這些智能體在社會模擬實驗中的表現令人驚嘆，預測準確率最高可達85%，為經濟學、社會學、組織學和科學等多個領域的研究開辟了全新的路徑。
為了實現這一目標，研究團隊首先對超過一千名具有代表性的美國民眾進行了深度訪談。這些訪談對象覆蓋了廣泛的年齡層、性別以及教育背景，確保了數據的多樣性和代表性?；谶@些豐富的訪談資料，研究人員精心構建了AI智能體模型，并將訪談記錄與先進的GPT-4o模型相結合，形成了獨特的智能體系統。
在后續的測試中，這些基于訪談數據的AI智能體展現出了驚人的預測能力。在面對《通用社會調查》等問題時，它們的準確率高達85%，遠超那些僅依賴人口統計信息的AI模型。在五項社會科學實驗中，AI智能體的表現與人類行為高度一致，相關系數高達0.98，充分證明了它們在模擬人類行為方面的卓越能力。
值得注意的是，與傳統的基于人口統計的預測方法相比，訪談驅動的AI在預測不同種族群體和觀點時表現出更高的準確性。這種方法有效減少了因人口統計類別差異而產生的偏差，為社會科學研究提供了更為可靠和精準的工具。
為了推動這一研究成果的廣泛應用，研究團隊已經將包含一千個AI模型的數據集開放到了GitHub平臺上。為了確保數據的安全性和合規性，團隊還建立了兩層訪問機制。綜合性數據對研究人員完全開放，方便他們進行深入研究；而個別參與者的詳細數據則受到嚴格保護，需要經過特殊審批才能訪問。
