在今年的世界移動通信大會（MWC25）上，一個令人矚目的趨勢逐漸顯現(xiàn)：盡管5G-A、6G以及人工智能（AI）技術(shù)依舊搶眼，但真正的明星或許是被邊緣計算和邊緣云所占據(jù)。

MWC25在巴塞羅那如期舉行，雷科技報道團隊深入展會現(xiàn)場，帶來第一手資訊。國內(nèi)通信領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，包括中國移動帶領(lǐng)的三大運營商、華為和中興等，紛紛展示了5G-A和6G的相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品。而近年來備受矚目的AI技術(shù)，更是無處不在。然而，無論是5G-A/6G，還是AI，它們都只是工具，其價值在于如何被應(yīng)用于具體的產(chǎn)品或產(chǎn)業(yè)中。在本屆MWC大會上，通信行業(yè)軟硬件企業(yè)紛紛展示的邊緣計算技術(shù)，正是新技術(shù)落地應(yīng)用的關(guān)鍵。

軟硬件企業(yè)的發(fā)力，讓邊緣計算逐漸成為新型基礎(chǔ)設(shè)施。中興在MWC25現(xiàn)場展示了其全棧智算基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋了液冷數(shù)據(jù)中心、智算服務(wù)器、通算服務(wù)器以及無損高速交換等設(shè)備，還包括可部署滿血版DeepSeek大模型的AiCube訓練推理一體機。AiCube作為邊緣數(shù)據(jù)中心，不僅操作簡單、易于部署，還具備更高的數(shù)據(jù)私密性和靈活性，能夠滿足企業(yè)用戶對于分布式計算和數(shù)據(jù)安全性的嚴苛要求。

聯(lián)想則以PC業(yè)務(wù)為主打，在MWC25大會上推出了多款A(yù)I PC，并發(fā)布了市面上首款入門級AI推理服務(wù)器ThinkEdge SE100，口號為“重新定義AI靈活性和效率”。ThinkEdge SE100體積小巧，比傳統(tǒng)服務(wù)器小85%，便于攜帶，支持GPU，功率僅為140W，插電即用，可在任何地方實現(xiàn)企業(yè)級AI。其低成本、出色的抗震性和防粉塵設(shè)計，使其能夠適應(yīng)更多環(huán)境，尤其是小型企業(yè)也能輕松承擔。最關(guān)鍵的是，ThinkEdge SE100支持混合云部署和機器學習，能夠?qū)⒂嬎恪⒋鎯Α⒕W(wǎng)絡(luò)等服務(wù)下沉至邊緣節(jié)點，為用戶提供接近本地化的云服務(wù)，同時實現(xiàn)分布式計算，提高資源利用效率。

雖然廣和通在普通消費者中的知名度不如中興和聯(lián)想，但其實力同樣不容小覷。廣和通在MWC25大會上發(fā)布了全矩陣AI模組及解決方案“星云”系列，算力覆蓋1T-50T多種配置，支持運行通義千問、DeepSeek等大模型。盡管受限于成本和體積等因素，純粹的端側(cè)AI難以運行參數(shù)量較大的模型，但對于企業(yè)用戶而言，端側(cè)AI在多人同時使用時的算力資源不足問題，將通過邊緣計算得到緩解。

邊緣計算設(shè)備市場份額持續(xù)增長，但尚未達到爆發(fā)的臨界點。如今，即將普及的5G-A和已啟動標準化項目的6G，或?qū)⑼苿舆吘売嬎阌瓉肀l(fā)。聯(lián)想預(yù)計，到2030年，邊緣市場將保持近37%的增長速率。未來的邊緣計算可能不會純粹在邊緣設(shè)備進行AI訓練和推理，而是以小規(guī)模數(shù)據(jù)中心或云節(jié)點的形式部署在網(wǎng)絡(luò)邊緣，為周邊用戶和設(shè)備提供云服務(wù)，支持多種應(yīng)用和大模型的部署和推理。

AI大模型對各行各業(yè)產(chǎn)生了深遠影響，但如何高效、安全、低成本地部署和使用AI大模型仍是企業(yè)面臨的難題。云側(cè)AI大模型數(shù)據(jù)需要上傳至云端，存在泄露風險，延遲也較高。端側(cè)AI雖能避免數(shù)據(jù)上傳，但部署參數(shù)量大的AI大模型成本高昂，且不利于算力資源分配。邊緣計算則靠近數(shù)據(jù)源或用戶，具備低延遲、響應(yīng)速度快的特性，能夠承擔即時性較強的任務(wù)，并保障用戶數(shù)據(jù)安全。分布式架構(gòu)使邊緣計算能夠更高效地利用資源，即使部分節(jié)點出現(xiàn)故障，也不會導致整個系統(tǒng)崩潰。

邊緣云將云計算能力延伸至網(wǎng)絡(luò)邊緣，與中心云和物聯(lián)網(wǎng)形成“云邊端三體協(xié)同”，在保持邊緣計算低延遲、快速響應(yīng)特性的同時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地化、分布式計算，并具備極高的自由度。邊緣云是一個集存儲、網(wǎng)絡(luò)、平臺服務(wù)于一體的小型數(shù)據(jù)中心，將在工業(yè)自動化、交通、智慧城市、自動駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。然而，在處理數(shù)據(jù)量較大的任務(wù)時，邊緣云對數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)有較高要求，而5G-A和6G則為其提供了基礎(chǔ)保障。

在MWC25大會上，芯片廠商高通發(fā)布了支持5G-A的X85基帶和第四代躍龍平臺，并與IBM合作，基于5G-A和AI技術(shù)，將企業(yè)級生成式AI從云端拓展至邊緣。聯(lián)發(fā)科則表示，通過混合計算將設(shè)備云變成邊緣云，是6G時代的關(guān)鍵組件。中國移動則通過上下行三載波聚合方案，提升了5G-A的傳輸速率和系統(tǒng)容量，并利用AI技術(shù)對數(shù)據(jù)傳輸進行智能感知和調(diào)控。在5G-A技術(shù)的支持下，邊緣計算為邊緣云提供本地化數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)支撐，邊緣云則通過云計算資源整合，拓展邊緣計算能力的邊界。

對于企業(yè)而言，靠近節(jié)點的邊緣云能夠顯著提高數(shù)據(jù)交互和AI推理的即時性與效率，并保障信息安全。在智慧城市、工業(yè)自動化、自動駕駛等響應(yīng)速度要求較高的場景中，邊緣云比傳統(tǒng)云計算更加可靠和高效。AI大模型的開源也將助力邊緣云的普及。例如，DeepSeek-R1模型可免費商用，企業(yè)無需支付巨額成本，還能使用數(shù)據(jù)進行特定訓練，提高模型的專業(yè)性。這些大模型的到來，將進一步降低中小型企業(yè)部署端側(cè)AI、邊緣計算、邊緣云的成本。