近期，國際大模型領域熱鬧非凡，吸引了眾多技術愛好者的深夜關注。OpenAI的o3和o4-mini在凌晨時分“突襲”了沉浸在X平臺上的夜貓子們，馬斯克的Grok 3盡管體驗略顯吝嗇，卻也掀起了一波討論熱潮。而Google AI Studio新推出的Gemini 2.5 Flash，更是讓不少人為之沉迷數日，同時深切體會到了谷歌那微妙的審核邊界。

將目光轉向國內，4月22日，一場別開生面的活動在深圳灣萬麗酒店舉行——火山引擎AI創新巡展深圳站拉開帷幕。盡管活動規模據稱不大，但現場卻異常火爆，參會者絡繹不絕，座位供不應求，甚至有人站著聆聽，場面蔚為壯觀。

作為廣州人的我，雖然身處廣州，但這份對技術的渴望驅使我踏上了前往深圳的旅程。抵達現場后，幸運地找到了一個理想的座位，而周圍早已座無虛席。

有趣的是，與現場熱烈的氛圍不同，火山引擎此次并未帶來令人瞠目結舌的新奇玩意兒，而是展示了一系列AI大模型技術落地的實際案例。這或許意味著，對于今年的大模型企業而言，應用的落地才是最為關切的焦點。

火山引擎副總裁張鑫認為，隨著生成式AI向Agent（智能體）的演進，不少廠商正積極駛向技術深水區，但與此同時，也有眾多中小企業需要從淺水區起步。成功啟航的關鍵在于兩點：一是模型能力，這是大模型產業界的共識。當模型能力沒有顯著代差時，新穎功能和流量傳播便成為AI產品脫穎而出的關鍵。然而，缺乏護城河和用戶忠誠度，產品很容易被更前沿的技術所取代。幸運的是，火山引擎的豆包底層大模型一直表現出色。

在此次巡展上，火山引擎再次簡要介紹了備受矚目的豆包1.5深度思考模型，其能夠以更低的成本實現高效的推理運算，且全新升級的多模態模型、文生圖模型和音樂模型演示，均代表了國內AIGC技術的頂尖水平。

除了模型能力，Agent的持續運營和全生命周期管理同樣至關重要。火山引擎在此次巡展上正式發布了HiAgent平臺的Agent Devops體系，為企業提供從策略規劃到效果調優的全生命周期管理，確保企業Agent能夠達到生產可用標準。

為了加速Agent的落地，火山引擎還推出了全新的AI數據湖服務，高效存儲、管理和處理多模態數據，與veMLP機器學習平臺、火山方舟平臺協同工作，支持數據準備、模型微調等場景。

在巡展中，多家行業巨頭分享了AI在各領域的應用案例。例如，廣州公交集團首批上崗的AI員工，在火山引擎的賦能下，能夠完成多個領域的工作。金山辦公也分享了與豆包大模型聯合打造的AI智能助手靈犀，旨在提升用戶在文檔處理、創意寫作等方面的效率。順豐則展示了其針對物流行業的垂直領域大模型豐語，在多個業務場景中的落地實踐。

火山引擎的成績在國內大模型廠商中尤為亮眼。豆包大模型日均tokens調用量已大幅增長，廣泛應用于汽車、智能終端、互聯網、金融、教育科研等多個行業，覆蓋數億終端設備以及眾多知名企業、高校和科研院所。

此次巡展讓我深刻感受到，中小企業在大模型落地方面面臨的挑戰依然嚴峻。而火山引擎提供的一系列工具，從底層算力到上層應用，從全模態模型到開發平臺，為大模型落地提供了標準化流程、提升了效率并促進了協作，使得企業開發AI應用變得更加簡單。