北京2025年2月5日 /美通社/ -- 2024年河北省科技獎總評審結(jié)果已正式發(fā)布，軟通動力及旗下河北雄安軟通動力數(shù)字科技有限公司深度參與研發(fā)的可信數(shù)字孿生關鍵技術及應用示范項目獲評"2024年度河北省科學技術進步獎"二等獎，彰顯了其在數(shù)字孿生領域的技術實力和領先地位。

河北省科學技術獎是河北省對科技創(chuàng)新成果獎勵的最高榮譽，主要頒發(fā)給解決產(chǎn)業(yè)或科技關鍵共性技術問題、企業(yè)重大技術創(chuàng)新難題和重大科技成果等的組織或個人。本次獲獎，是對軟通動力發(fā)揮企業(yè)創(chuàng)新主體作用，不斷提升自主創(chuàng)新能力的充分肯定。

智能化時代，數(shù)字孿生正成為深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心支撐技術之一。但是，數(shù)字孿生技術與應用在發(fā)展中仍然面臨數(shù)據(jù)真實性與安全性不易保證、感知數(shù)據(jù)與空間模型匹配效率低、混合現(xiàn)實交互的應用能力不足等技術難題。對此，軟通動力與河北省科學院應用數(shù)學研究所、河北華燁冀科信息技術有限責任公司等提出"可信數(shù)字孿生"的技術發(fā)展新思路，聯(lián)合開展關鍵技術攻關，旨在系統(tǒng)性解決數(shù)據(jù)、模型和交互等方面的技術難題。

"可信數(shù)字孿生關鍵技術及應用示范項目" 重點突破了三大數(shù)字孿生關鍵技術：

• 基于多源傳感器和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、融合、溯源系列技術。提出了基于智能合約和跨鏈的操作物聯(lián)網(wǎng)最優(yōu)估計和異常預警技術，攻克了感知數(shù)據(jù)異常與補位難題。提出了改進 Kalman 濾波算法的數(shù)據(jù)融合技術，并設計了基于信任權益評分機制的新型共識算法tPBFT，顯著提升了分布式環(huán)境中溯源效率、數(shù)據(jù)回溯審計準確性，對比同行主流算法，共識效率提高了33%，支撐網(wǎng)絡節(jié)點提升10倍以上。
• 基于海量物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)與孿生體智能映射技術。提出了基于空間拓撲關系、描述型 位置信息以及北斗網(wǎng)格位置碼三種類型的海量數(shù)據(jù)匹配方法，克了依據(jù)不同數(shù)據(jù)類型特征實現(xiàn)不同策略映射方法。推進空間模型實現(xiàn)動態(tài)海量數(shù)據(jù)實時映射技術發(fā)展。實現(xiàn)匹配準確率提升到95%以上，匹配效率提升50%。
• 基于混合現(xiàn)實交互的可視空間構建與優(yōu)化技術。提出了一種在數(shù)字孿生場景中確定多個監(jiān)控設備可視空間的方法，攻克了空間模型智能匹配、空間基準自動轉(zhuǎn)化、復雜圖形快速渲染的難題。實現(xiàn)優(yōu)化了虛擬交互技術一體化渲染技術，推動多設備之間多尺度場景渲染技術發(fā)展。

總的來說，此項目能有效克服數(shù)據(jù)采集過程中的缺陷和不確定性、實現(xiàn)可信數(shù)據(jù)高效率采集。改善物聯(lián)感知數(shù)據(jù)與空間模型匹配效率低，實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)在不同尺度的空間模型的智能化匹配方法及技術突破，保障了數(shù)字孿生建模的模型可靠性。以及突破異構多源終端設備一體化精準渲染技術，解決了渲染技術在不同終端的一致性難題，處于國際領先水平。

此次獲獎與軟通動力堅持創(chuàng)新驅(qū)動的理念密不可分。未來，軟通動力將在數(shù)字孿生領域持續(xù)深耕，引領"AI + 數(shù)字孿生"創(chuàng)新發(fā)展。