合作包括針對非結構化數據的全新存儲技術、英偉達平臺與IBM watsonx 的集成，以及用于智能體推理和其他 AI 工作負載的IBM Consulting解決方案
北京2025年3月24日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）宣布與英偉達（納斯達克股票代碼：NVDA）開展全新合作，雙方將基于英偉達AI數據平臺參考架構（reference architecture）進行產品集成，幫助企業更有效地將數據用于構建、擴展和管理生成式人工智能（Gen AI）工作負載和AI智能體應用。此外，IBM將在混合云基礎架構產品IBM Fusion中加入內容感知存儲功能，并擴展英偉達平臺與IBM的AI和數據平臺watsonx 的集成。此外，IBM還將與英偉達合作推出新的 IBM咨詢（IBM Consulting）解決方案，推動企業級AI創新。
IBM Taps NVIDIA AI Data Platform Technologies to Accelerate AI at Scale
IBM商業價值研究院在2024年的一份調研報告顯示，超過四分之三 (77%) 的受訪高管表示生成式AI已準備好進入市場，高于 2023 年的 36％。在推動AI投入生產的同時，企業對計算和數據密集型技術的需求也在增加。與英偉達的合作將支持 IBM 提供基于開放技術和平臺的混合AI解決方案，同時兼顧數據管理、性能、安全和治理。
以下解決方案基于英偉達AI數據平臺參考架構，代表了雙方合作構建企業級AI基礎架構的最新成果：
? 增強非結構化數據處理，提升AI性能：借助 IBM 全新的內容感知存儲 (CAS) 功能，企業可在不影響信任和安全的前提下，從快速增長的非結構化數據中提取洞察并用于推理，以負責任的方式擴展和增強"檢索增強生成" （RAG）和AI推理等應用場景。IBM Storage Scale 分布式存儲軟件將使用提取和增強的數據響應查詢，并利用 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 NVIDIA Spectrum-X 網絡 加快 GPU 和存儲之間的通信速度。多模態文檔數據提取工作流還將使用NVIDIA NIM平臺構建的NVIDIA NeMo Retriever微服務。CAS 將嵌入IBM Fusion的下一次更新中，新版本預計于今年第二季度推出。
? 實現更易訪問的AI：IBM watsonx將與NVIDIA NIM平臺集成，助力企業在多云環境中使用業界領先的AI模型。企業可借助IBM的企業級AI平臺和開發人員工作室 watsonx.ai 來開發 AI 模型，并部署到所選應用中，同時使用其他外部模型。IBM的AI治理平臺 watsonx.governance確保企業在任何托管環境中對 NVIDIA NIM 微服務實施強大的監控和治理。隨著更多企業采用AI智能體和其他集成AI 模型的高級應用，系統之間的互操作性越來越重要。
? 增強對計算密集型工作負載的支持：越來越多的企業開始采用生成式AI和高性能計算 (HPC)，IBM宣布在 IBM Cloud 上提供基于NVIDIA H200的用例，繼續擴展NVIDIA 加持的計算產品組合。憑借大內存和高帶寬，此類用例可滿足企業對AI工作負載和大型基礎模型的需求。
? 攜手NVIDIA將AI智能體技術注入流程轉型：IBM 咨詢將推出 AI 集成服務，幫助客戶使用 NVIDIA Blueprints和AI智能體技術，實現端到端業務流程的轉型并進行管理，例如，在邊緣環境中針對特定行業的工作流程應用AI智能體。用例包括制造業的自主檢測和維護，以及能源行業的視頻數據主動分析和異常響應。
? 在混合云環境中優化計算密集型AI工作負載：IBM 咨詢借助RedHat OpenShift和 NVIDIA AI，幫助客戶在混合云環境中構建、更新和管理計算密集型AI工作負載。這包括NVIDIA AI Foundry、NVIDIA NeMo、NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA Clara 等技術，加速處理高計算量的復雜任務，同時符合AI 治理、數據安全和合規要求。
IBM 基礎架構業務首席技術官兼創新團隊總經理 Hillery Hunter表示："IBM 致力于幫助企業構建和部署有效的 AI 模型，并快速實現規模化應用。IBM 和英偉達正在合力打造必要的解決方案、服務和技術，幫助客戶解鎖、加速并保護數據的應用，最終降低AI 的隱性成本和技術障礙，并獲得真正的業務收益。"
英偉達存儲網絡技術業務副總裁 Rob Davis表示："AI智能體技術需要快速且大規模地訪問、獲取和處理數據，而今天，這些步驟發生在不同的孤島中。IBM的內容感知存儲與 NVIDIA AI 的集成，通過優化的網絡結構協調數據和計算資源，通過智能、可擴展的系統消除技術孤島，幫助企業實現近乎實時的推理，實現響應式 AI 推理。"
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