記者 歐陽宏宇

寫論文前你通常在哪里檢索文獻？如今專業文獻檢索細分賽道又添一新玩家。

提起寫論文，很多人都感到“頭禿”。幾乎每個寫過論文的人都有這樣的體會：僅僅是寫論文的第一步——看文獻，就足夠讓你人慮到薅光自己的頭發。如今，在這一細分賽道上，以百度學術、360學術、維普、萬方等為代表的文獻檢索數據平臺已在通過加強人工智能工具的融入，提升學術研究、工作學習的效率和質量。

百度針對學術寫作推出了百度AI學術創作助手，利用自然語言處理、深度學習等先進技術，為用戶提供文獻檢索、資料整理、寫作建議等服務，旨在幫助學者、研究人員提高寫作效率，降低學術不端行為，推動學術創新。今年7月，AI搜索助手“心流”上線，主要面向科研、高校等群體“高效讀論文”。中國科學院公益學術平臺PubScholar也集成了科大訊飛翻譯引擎、主動推送領域高價值文獻、個性化學術資源等AI能力。

和其他內容檢索場景類似，文獻檢索在接入AI能力后，將更好地滿足用戶在專業領域的信息搜索和查詢需求。

記者體驗發現，在搜索交互時，輸入特定專業概念或問題時，可直接訪問論文原文；也可以由AI生成單篇精讀、指定范圍問答等延展功能，便于用戶對特定文檔進行細致探討和研究。大語言模型的接入還能對用戶輸入的上下文和提問進行深入分析，從多角度、多層次召回多樣且高質量的內容。

將正版論文庫和AI結合起來，以一站式解決的方式提供專業搜索功能是學術文獻網絡數據庫服務賽道的一次重要迭代升級。評論人士認為，這意味著AI搜索賽道已進入更具專業、實用性的深度搜索能力拓展階段。“尤其在大量AI搜索產品仍在努力克服AI幻覺的當下，頭部平臺已先人一步成為專業人士和知識工作者的生產效率工具，走在了AI搜索產品的最前列。”