近期，AI技術領域迎來重大進展，DeepSeek V3與R1系列開源AI大模型在多語言處理與復雜邏輯推理任務中展現出了非凡實力。這一成就不僅加速了AI技術的普及，更為開源社區注入了新的活力。

眾多科技巨頭迅速響應，紛紛開始支持并部署DeepSeek模型，同時，國產硬件廠商也加快了兼容步伐。作為國內領先的全功能GPU創新企業，摩爾線程在第一時間成功實現了對DeepSeek蒸餾模型推理服務的高效部署，為開發者提供了一個基于其全功能GPU進行AI應用創新的全新平臺。

為了讓更多用戶能夠親身體驗這一創新技術，摩爾線程提供了一個便捷的在線體驗地址。用戶還可以利用摩爾線程的MTT S80與MTT S4000顯卡，輕松實現DeepSeek-R1蒸餾模型的推理部署。

早在春節前，已有B站UP主在摩爾線程的MTT S80顯卡上完成了相關實踐，并分享了寶貴的經驗。

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DeepSeek提供的蒸餾模型技術，使得大規模模型的能力得以遷移至更小、效率更高的版本，從而在國產GPU上實現高性能推理。摩爾線程憑借其自研的全功能GPU，通過結合開源與自研的雙引擎方案，迅速完成了對DeepSeek蒸餾模型的推理服務部署。

在開源框架適配方面，摩爾線程基于Ollama開源框架，成功部署了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸餾模型，并在多種中文任務中展現出了卓越性能，這充分驗證了摩爾線程自研全功能GPU的通用性和CUDA兼容性。

而在自研引擎加速方面，摩爾線程通過自主研發的高性能推理引擎，結合軟硬件協同優化技術，通過定制化的算子加速和內存管理，顯著提升了模型的計算效率和資源利用率。這一引擎不僅為DeepSeek蒸餾模型的高效運行提供了有力支持，更為未來更多大規模模型的部署奠定了堅實基礎。

摩爾線程即將推出其自主設計的夸娥（KUAE）GPU智算集群，該集群將全面支持DeepSeek V3、R1模型以及新一代蒸餾模型的分布式部署。夸娥集群集成了先進的推理技術與分布式計算框架，將確保大規模模型的高效穩定運行，從而助力開發者快速實現業務落地。