近期，DeepSeek這款應用因其出色的功能而備受用戶追捧，然而，由于服務器承載壓力巨大，時常出現無響應的情況。為了獲得更流暢的體驗，越來越多的用戶開始傾向于本地部署，而這種部署方式的具體效果則取決于個人的硬件配置。

AMD在x86處理器領域一直走在前列，并率先將AI能力引入其中。銳龍7040系列處理器就集成了獨立的NPU AI引擎，而后續的銳龍8040系列、銳龍AI 300系列以及銳龍AI MAX 300系列，在AI性能上更是不斷攀升。

AMD銳龍AI處理器所搭載的NPU，目前處于行業領先地位，其算力高達每秒50萬億次，即50 TOPS，這樣的性能使得它成為體驗DeepSeek的理想選擇。

對于那些已經擁有銳龍AI筆記本的用戶來說，通過LM Studio平臺，他們可以輕松地在本地部署并體驗DeepSeek R1精簡版推理模型。以下是具體的操作步驟：

首先，需要安裝AMD Adrenalin 25.1.1或更新版本的顯卡驅動。然后，訪問lmstudio.ai/ryzenai，下載LM Studio 0.3.8或更新版本，并進行安裝。在安裝完成后，可以直接跳過引導屏幕，進入軟件主界面。

接下來，點擊“發現”標簽頁，選擇適合自己的DeepSeek R1 Distill版本。具體選擇依據個人需求而定。在軟件頁面右側，勾選“Q4 K M”量化模式，并點擊“下載”按鈕。下載完成后，返回聊天選項頁，從下拉菜單中選擇已下載的DeepSeek R1 distill版本，并確保勾選“手動選擇參數”選項。

在“GPU卸載”設置中，將滑塊移至最大值，以優化性能。最后，點擊“模型加載”按鈕，即可在本地體驗DeepSeek R1推理模型。

不同規模的參數模型，其性能和體積也各不相同，因此，用戶需要根據自己的硬件設備選擇最適合的參數量。例如，頂級配置的銳龍AI MAX+ 395處理器，搭配64GB或128GB內存，最高可以支持DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B模型。若內存為64GB，則需將可變顯存設置為高。而搭配32GB內存，并將可變顯存自定義為24GB，則可支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型。

對于銳龍AI HX 370和AI 365處理器，搭配24GB或32GB內存，可以支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型。而銳龍7040/8040系列，則需搭配32GB內存，才能支持到同一模型。AMD還建議將所有Distill運行在Q4 K M量化模式下，以獲得最佳性能。

對于臺式機用戶，AMD RX 7000系列顯卡也已支持本地部署DeepSeek R1。其中，RX 7900 XTX旗艦顯卡最高可支持DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型，而RX 7900 XT、7900 GRE、7800 XT、7700 XT以及7600 XT均可支持到DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型。對于RX 7600以及新發布的RX 7650 GRE顯卡，則更適合運行DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型。