在DeepSeek開源周的尾聲，一條評論引起了廣泛關注：“這將終結OpenAI。”此言并非空穴來風，因為DeepSeek在此次活動中公布了其成本與收入數據，揭示了其驚人的理論成本利潤率——高達545%。

在公布這些數據的同時，DeepSeek保持了其謙遜的態度，表示希望本周的分享能為開源社區帶來價值，共同推進通用人工智能（AGI）目標的實現。

回顧DeepSeek開源周發布的五大核心組件——FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe和EPLB，這些技術并非孤立存在，而是共同構成了一套全新的算力系統。它們從軟件層面出發，重新定義了硬件的性能極限。

FlashMLA通過動態分配算力，僅用300行代碼就突破了硬件的限制，將H800的計算效率提升至極致。接著，DeepEP打通了數據“高鐵”，解決了多專家協作中的通信瓶頸。最后，DualPipe和EPLB這兩個流水線調度員確保了計算和通信的零閑置。

開源周的風暴席卷了整個行業，對基座模型廠商造成了巨大沖擊。不開源意味著與時代脫節，而開源則可能顛覆現有的商業模式。連一直堅守閉源立場的百度也宣布，從4月1日起文心一言將全面免費，并即將開源。這一舉動或許已經給出了問題的答案。

與此同時，應用公司、芯片公司以及電腦等終端廠商成為了這場風暴的受益者。隨著DeepSeek開源周的結束，以全功能GPU為核心的摩爾線程成功實現了對DeepSeek各個開源項目的全面支持。DeepSeek的開源不僅讓本土芯片公司和腰部AI公司嘗到了甜頭，更是一場技術開源的宣言，它用軟件重寫了摩爾定律，預示著當硬件進步趨緩時，軟件將成為算力增長的新動力。

在“iOS或Android”的選擇題中，DeepSeek堅定地站在了Android一邊，致力于打造一個開放、共享的技術生態。

DeepSeek似乎打破了行業的“不可能三角”，即在低成本、高性能和環保之間找到了平衡點。在不升級硬件的前提下，其訓練效率提升了40%至60%。同時，開源項目支持二次開發，這意味著基于FlashMLA優化國產GPU的性能完全有可能實現。

開源周啟動首日，特斯拉、英偉達等美股科技巨頭的市值蒸發超過1.4萬億。盡管英偉達CEO黃仁勛表示投資者誤讀了DeepSeek對AI的影響，但資本市場還是給出了自己的判斷。

阿里云副總裁李飛飛在談及DeepSeek開源周時表示，AI下半場的競爭已經回到了傳統的系統領域，特別是分布式系統工程。當算法和框架的創新速度放緩時，系統層面的優化將成為關鍵。

DeepSeek的開源為更多中小廠商提供了以低成本接入頂級訓練框架的機會。同時，對Hopper架構的深度優化也為未來GPU架構的標準化預埋了接口。未來，更多的國產GPU廠商可能與DeepSeek展開合作，用軟件來彌補硬件的代差。而DeepSeek或許也可以借鑒RedHat的盈利模式，提供企業級支持服務。

這無疑是AI領域的“Android時刻”。當軟件生態足夠強大時，硬件將退化為可替換的容器，為整個行業帶來新的發展機遇。