在科技界的一次快速響應(yīng)展示中，阿里云于近日揭曉了其最新的推理模型——“通義千問QwQ-32B”，并宣布了該模型的開源計(jì)劃。緊隨其后，僅兩小時(shí)之內(nèi)，摩爾線程便宣布已完成對(duì)該模型的適配工作，實(shí)現(xiàn)了即日（Day0）支持，這一速度令人矚目。

QwQ-32B模型依托于大語言模型高速推理框架vLLM及MT Transformer推理引擎，在摩爾線程的GPU平臺(tái)上展現(xiàn)出了非凡的推理效率和穩(wěn)定性。這一成就不僅彰顯了摩爾線程MUSA架構(gòu)的卓越生態(tài)兼容性，也進(jìn)一步鞏固了其在AI加速領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

尤為摩爾線程近期在支持開源項(xiàng)目方面展現(xiàn)出了極高的效率。就在不久前，僅用一周時(shí)間，摩爾線程便成功支持了DeepSeek開源周的全面產(chǎn)品線，再次證明了其在技術(shù)響應(yīng)速度上的優(yōu)勢(shì)。

目前，摩爾線程已將這一重要成果集成至其模型展示平臺(tái)——“夸娥工場(chǎng)”。該平臺(tái)旨在為用戶提供基于摩爾線程夸娥（KUAE）智算集群的強(qiáng)大模型能力體驗(yàn)，讓用戶能夠直觀感受到最新技術(shù)的魅力。

在夸娥工場(chǎng)的體驗(yàn)頁面上，用戶可以輕松訪問并測(cè)試QwQ-32B模型。該平臺(tái)不僅提供了豐富的模型展示，還允許用戶進(jìn)行實(shí)際操作和體驗(yàn)，從而更深入地了解模型的性能和特點(diǎn)。

在多項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)測(cè)試中，QwQ-32B模型展現(xiàn)出了驚人的表現(xiàn)。盡管其參數(shù)量?jī)H為32B，但通過大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練，該模型在數(shù)學(xué)、編程及通用能力等多個(gè)領(lǐng)域均取得了顯著突破，智能化水平令人印象深刻。

與OpenAI-o1-mini等模型相比，QwQ-32B在各項(xiàng)測(cè)試中均取得了顯著優(yōu)勢(shì)。甚至在與開源推理模型領(lǐng)域的佼佼者DeepSeek-R1的對(duì)比中，QwQ-32B也毫不遜色。在某些特定測(cè)試中，如LiveBench和BFCL，QwQ-32B甚至超越了滿血版的DeepSeek-R1-671B，展現(xiàn)出了其強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。

這一系列卓越的測(cè)試結(jié)果不僅驗(yàn)證了QwQ-32B模型的強(qiáng)大性能，也進(jìn)一步鞏固了摩爾線程在AI加速領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，摩爾線程將繼續(xù)致力于為用戶提供更加高效、智能的解決方案。