在科技日新月異的今天，淘天集團憑借其在AI領域的深度布局，正逐步成為業界的焦點。近日，該集團詳細揭示了其AIGX技術體系及大模型家族的最新進展，這一系列技術突破迅速吸引了外界的廣泛關注。

據統計，過去五年間，淘天集團在國際頂級學術會議上發表的論文數量已突破300篇大關，彰顯了其在AI研究領域的深厚底蘊。同時，其阿里媽媽團隊在技術創新上同樣不遺余力，已申請中國專利超過130項，其中20余項已成功獲得授權。

不僅如此，淘天集團還積極擁抱開源文化，已有多個AI項目面向全球開發者開放。這些項目在開源社區中表現搶眼，多個模型更是穩居趨勢榜前列，贏得了業界的廣泛贊譽。

尤為在即將舉行的NeurIPS 2024大會上，淘天集團阿里媽媽團隊將開源一項具有里程碑意義的技術——AuctionNet。作為全球首個標準化的自動出價Benchmark，AuctionNet數據集涵蓋了48個不同出價智能體的競價日志，總計5億條記錄，數據量高達80GB。這一技術的推出，不僅將極大地推動廣告拍賣中出價決策算法的研究，還將為大型博弈場景的決策智能算法提供有力支持。在NeurIPS 2024競賽中，AuctionNet已成功應用，為1500支參賽隊伍提供了精準的算法效果評估，助力他們開發出更多元、更具創新性的解決方案。

在智能創意領域，淘寶天貓同樣表現不俗。去年，該平臺開源了多個項目，其中包括基于FLUX的配套模型ControlNet圖像修復模型和Turbo模型。這兩個模型可相互兼容，配合使用能夠大幅提升圖像修復速度。自開源以來，它們迅速獲得了開源社區的積極反饋，并在HuggingFace社區趨勢榜上名列前茅。

在ChatGPT掀起大模型浪潮的背景下，淘天集團也緊跟時代步伐。去年9月，該集團聯合愛橙科技開源了大模型訓練框架Megatron-LLaMA。這一框架的推出，使得開發者們能夠更便捷地提升大語言模型的訓練性能，同時降低訓練成本，并保持與LLaMA社區的兼容性。測試結果顯示，在32卡訓練環境下，Megatron-LLaMA相比HuggingFace上的直接代碼版本，能夠實現176%的加速。在大規模訓練場景下，Megatron-LLaMA更是展現出了近乎線性的擴展性，并對網絡不穩定表現出極高的容忍度。

一直以來，淘寶天貓都秉持著開源共享的理念，與業界共同分享AI技術的紅利。除了上述項目外，該平臺還開源了包括DIN（深度興趣網絡）、XDL（阿里自研深度學習框架）、EULER（分布式高性能圖表示學習框架）、CLF（曲率空間學習框架）、EFLS（聯邦學習解決方案）等在內的眾多AI模型和平臺，為AI技術的發展貢獻了自己的力量。

面對AI電商的蓬勃發展態勢，淘天集團也在持續加大AI領域技術人才的儲備力度。據相關報道，過去兩年間，該集團啟動了多輪校招活動，技術類崗位的占比持續增加。同時，集團還連續兩年發起了T-Star全球頂尖技術人才計劃，以定制化培養和百萬年薪等優厚待遇吸引全球頂尖人才加盟。