1月10日，百度Create AI開發(fā)者大會成功舉辦，聚焦“創(chuàng)造者精神”，分享創(chuàng)新與增長理念，與開發(fā)者和創(chuàng)造者們一道激發(fā)科技想象力，開拓創(chuàng)新創(chuàng)造新天地。

百度首席技術(shù)官王海峰表示，當(dāng)前規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成，深度學(xué)習(xí)從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個維度逐漸成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學(xué)習(xí)+”階段，讓創(chuàng)新創(chuàng)造大有可為。

人工智能多元融合趨勢明顯，步入“深度學(xué)習(xí)+”階段

縱觀人類歷史上前三次工業(yè)革命，其核心驅(qū)動力如機械技術(shù)、電氣技術(shù)和信息技術(shù)都具有很強的通用性。進入工業(yè)大生產(chǎn)階段后，一方面，這些核心技術(shù)自身的產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟，成為整個經(jīng)濟社會的基礎(chǔ)設(shè)施;另一方面，各行業(yè)加速應(yīng)用新科技，轉(zhuǎn)型升級，新行業(yè)、新業(yè)態(tài)得以興起。

知史而鑒今。在王海峰看來，以人工智能為重要驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命，深度學(xué)習(xí)是其關(guān)鍵核心技術(shù)，具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

王海峰指出，當(dāng)前人工智能的融合創(chuàng)新越來越豐富，在融合中趨向統(tǒng)一，在融合中孕育新方向和新模式;大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發(fā)和應(yīng)用的新基座，跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進;深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征越來越顯著，不斷降低人工智能的應(yīng)用門檻，規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學(xué)習(xí)+”階段。

深度學(xué)習(xí)平臺+大模型筑基，驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長

如何理解“深度學(xué)習(xí)+”，王海峰分別從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個角度進行闡述。

從技術(shù)角度，“深度學(xué)習(xí)+知識”，是人工智能技術(shù)進一步發(fā)展的重要方向。知識增強的深度學(xué)習(xí)，讓機器同時從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學(xué)習(xí)，效果更好，效率更高。百度研制的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，應(yīng)用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并通過飛槳深度學(xué)習(xí)平臺賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)。

從生態(tài)角度，深度學(xué)習(xí)+上下游生態(tài)伙伴。芯片、深度學(xué)習(xí)框架、模型及應(yīng)用構(gòu)成了深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)，使得應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，生態(tài)中的產(chǎn)學(xué)研用各方，也在攜手培養(yǎng)人工智能人才，百度聯(lián)合社會各界已培養(yǎng)超過300萬AI人才。

從產(chǎn)業(yè)角度，深度學(xué)習(xí)+千行百業(yè)。各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進程，努力實現(xiàn)高質(zhì)量增長。我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的創(chuàng)新有豐富的應(yīng)用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進底層技術(shù)突破，加快升級現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。比如，智能交通中“智能調(diào)度系統(tǒng)”，則是深度學(xué)習(xí)+交通融合創(chuàng)新的智能應(yīng)用。城市交通復(fù)雜多變，缺乏全局感知數(shù)據(jù)，難以全域協(xié)同控制。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可實現(xiàn)對整個區(qū)域交通流量的全局調(diào)控，最大限度地減少各方向綠燈的空放，減緩道路擁堵，節(jié)省出行時間。

王海峰強調(diào)，“深度學(xué)習(xí)+”驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展，離不開深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和壯大，而深度學(xué)習(xí)框架平臺和大模型貫通了從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署，到場景應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)增長夯實了智能化基座。

基于多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實踐，百度打造了集核心框架、產(chǎn)業(yè)級模型庫、開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺于一體的飛槳深度學(xué)習(xí)平臺。飛槳平臺已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了67萬個模型。

以“飛槳+文心大模型”筑基，百度致力于技術(shù)創(chuàng)新，打通產(chǎn)業(yè)化路徑，加速 “數(shù)實融合”，為我國實現(xiàn)高水平科技自立自強、經(jīng)濟社會高質(zhì)量增長貢獻力量。