谷歌DeepMind近日揭示了其創(chuàng)新的Talker-Reasoner框架，這一設(shè)計(jì)讓AI助手能夠并行處理快速與慢速思考。該框架的構(gòu)建細(xì)節(jié)與研究成果已在ArXiv上發(fā)布。據(jù)悉，此框架采用獨(dú)特的“雙系統(tǒng)”設(shè)計(jì)，旨在提升AI與用戶交互時(shí)的響應(yīng)速度與回答質(zhì)量。

Talker-Reasoner框架包含兩個(gè)核心系統(tǒng)：系統(tǒng)1 Talker LLM和系統(tǒng)2 Reasoner LLM。前者專(zhuān)注于快速、直覺(jué)的語(yǔ)言回應(yīng)，與用戶進(jìn)行流暢對(duì)話；后者則負(fù)責(zé)解決復(fù)雜問(wèn)題，通過(guò)從外部獲取信息來(lái)增強(qiáng)知識(shí)，進(jìn)而提升回應(yīng)的準(zhǔn)確性與邏輯性。

DeepMind團(tuán)隊(duì)利用Gemini 1.5 Flash構(gòu)建了一個(gè)測(cè)試模型，該模型在擔(dān)任用戶睡眠指導(dǎo)顧問(wèn)的角色中表現(xiàn)出色。在測(cè)試中，系統(tǒng)1能夠快速回應(yīng)用戶，而系統(tǒng)2的介入則使回應(yīng)內(nèi)容更加合理與準(zhǔn)確。

研究人員強(qiáng)調(diào)，這是全球首個(gè)具備兩種思維模式的AI。未來(lái)，團(tuán)隊(duì)將持續(xù)優(yōu)化Talker-Reasoner框架，以進(jìn)一步提升模型的性能。