記者 車家竹

近日，封面科技攜手新華社技術局、媒體融合生產(chǎn)技術與系統(tǒng)國家重點實驗室、中國傳媒大學等30余家單位，共同編制的《新聞行業(yè)大規(guī)模預訓練模型》系列團體標準正式發(fā)布。

新聞行業(yè)大模型預訓練模型系列標準 圖源：新華社

這一全系列標準的發(fā)布，標志著新聞行業(yè)在智能內(nèi)容生成與應用方面邁出了重要一步，為新聞行業(yè)的智能化進程提供了堅實基礎和有力保障。

新聞行業(yè)有了大模型標準

《新聞行業(yè)大規(guī)模預訓練模型》系列標準由五部分組成，涵蓋了語言模型的實用性要求、評測要求、安全性要求、研發(fā)數(shù)據(jù)要求以及多模態(tài)要求。這一系列標準從多個角度出發(fā)，為新聞行業(yè)大規(guī)模預訓練模型的研發(fā)與應用構建了一個全面而系統(tǒng)的框架。

其中，《語言模型實用性要求》明確了預訓練語言模型在完成新聞任務時的使用場景要求、效果要求以及產(chǎn)品化要求，為模型的實際應用提供了具體指導。這一標準的制定，有助于新聞行業(yè)更好地利用大規(guī)模預訓練模型，提升新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率和質量。

《語言模型評測要求》則規(guī)定了新聞行業(yè)預訓練語言模型的評測指標和評測方法，并給出了具體的評測示例，以確保評測過程的科學性和規(guī)范性。這一標準的發(fā)布，為新聞行業(yè)預訓練模型的性能評估提供了統(tǒng)一的標準，有助于推動模型技術的不斷進步和優(yōu)化。

在安全性方面，《語言模型安全性要求》詳細規(guī)定了各環(huán)節(jié)所涉及的安全性要求，確保新聞領域預訓練模型的應用能夠遵守相關法律法規(guī)。這一標準的制定，為新聞行業(yè)在利用大規(guī)模預訓練模型時提供了安全保障，有助于維護行業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

《研發(fā)數(shù)據(jù)要求》對用于訓練、微調(diào)和評估預訓練模型的所有數(shù)據(jù)提出了技術要求，確保了在預訓練模型研發(fā)過程中數(shù)據(jù)的質量和規(guī)范性。這一標準的發(fā)布，有助于提升模型的可靠性和性能，為新聞行業(yè)的高質量發(fā)展提供了有力支持。

《多模態(tài)要求》規(guī)定了預訓練模型在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)時的技術標準，進一步拓展了預訓練模型的應用范圍。這一標準的制定，使得預訓練模型在多模態(tài)新聞內(nèi)容生成和處理方面也能高效、可靠地發(fā)揮作用，為新聞行業(yè)的智能化進程注入了新的動力。

封面科技深度參與多種標準編制

隨著數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的各行各業(yè)深度融合，人類對數(shù)字內(nèi)容總量和質量的要求也不斷提高。人工智能生成內(nèi)容能夠輔助人類承擔信息挖掘、素材調(diào)用、復刻編輯等功能，支持數(shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動、融合滲透，將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

封面科技還成為信通院AI繪畫平臺評測標準、信通院3D引擎技術標準核心參編單位。封面AIGC內(nèi)容創(chuàng)作平臺入選了中國報業(yè)協(xié)會首屆報業(yè)傳媒元宇宙應用大會“元宇宙技術創(chuàng)新應用案例征集活動”優(yōu)秀案例。

智媒云傳媒行業(yè)大模型

2024年10月，在封面科技打造的“ 智媒云大模型”成功完成登記備案后，也標志著封面科技“智媒云大模型”在媒體垂直領域大模型研發(fā)和應用的技術能力獲得了國家權威認可，并正式具備對外提供生成式人工智能服務的資質。

基于智媒云傳媒行業(yè)大模型，封面科技已構建起完整的智媒生態(tài)體系。目前省內(nèi)已應用于天府融媒聯(lián)合體、四川智媒云等平臺。結合封面全國化布局戰(zhàn)略，也將賦能全國二十余家省市級媒體客戶，提升媒體內(nèi)容生產(chǎn)效率及用戶體驗，加快推動媒體融合發(fā)展和行業(yè)數(shù)字化轉型。

封面科技下一步將聚焦于“智媒云大模型”的深入研發(fā)與持續(xù)優(yōu)化，努力為傳媒行業(yè)的智能化發(fā)展樹立了新的標桿。隨著“智媒云大模型”的進一步應用和發(fā)展，封面科技將繼續(xù)引領行業(yè)的智能化浪潮，為用戶帶來更加智能、個性化的體驗。