百川智能近日正式揭曉了其最新研發成果——Baichuan-Omni-1.5開源全模態模型，這一創新模型現已正式上線。Baichuan-Omni-1.5不僅精通文本、圖像、音頻和視頻的全模態理解，還獨具文本與音頻的雙模態生成能力，展現了強大的多模態處理能力。

據官方宣稱，Baichuan-Omni-1.5在視覺、語音及多模態流式處理等多個領域，其性能均超越了GPT-4o mini。特別是在多模態醫療應用領域，該模型更是展現出顯著的領先優勢，為醫療智能化發展開辟了新路徑。

該模型在交互操作上也實現了重大突破，支持輸入與輸出端的多樣化交互，同時擁有卓越的多模態推理能力和跨模態遷移能力。這一特性使得Baichuan-Omni-1.5能夠靈活應對各種復雜場景，實現高效的信息處理與轉換。

在音頻技術領域，Baichuan-Omni-1.5采用了先進的端到端解決方案，支持多語言對話、端到端音頻合成，以及自動語音識別、文本轉語音等功能。該模型還支持音視頻實時交互，為用戶提供了更加流暢、自然的交互體驗。

在視頻理解能力方面，Baichuan-Omni-1.5通過對編碼器、訓練數據和訓練方法等多個關鍵環節的深度優化，實現了整體性能的顯著提升，遠遠超越了GPT-4o mini。這一突破性的進展使得Baichuan-Omni-1.5在視頻處理領域具有更強的競爭力和應用前景。

在模型結構上，Baichuan-Omni-1.5的設計同樣獨具匠心。其輸入部分支持各種模態數據通過相應的Encoder/Tokenizer輸入到大型語言模型中，實現了數據的多樣化處理。而在輸出部分，該模型則采用了文本-音頻交錯輸出的設計，通過Text Tokenizer和Audio Decoder同時生成文本和音頻，實現了信息的多維度輸出。

為了構建這一強大的模型，百川智能投入了大量資源，構建了一個包含3.4億條高質量圖片/視頻-文本數據和近100萬小時音頻數據的龐大數據庫。在SFT階段，更是使用了1700萬條全模態數據進行訓練，確保了模型的準確性和可靠性。

對于廣大開發者而言，Baichuan-Omni-1.5的開源無疑是一個重大利好。現在，開發者可以通過以下鏈接獲取模型權重和技術報告，深入了解并應用這一創新模型：

GitHub鏈接：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-Omni-1.5

模型權重鏈接：

Baichuan-Omni-1.5：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-Omni-1d5 https://modelers.cn/models/Baichuan/Baichuan-Omni-1d5

Baichuan-Omni-1.5-Base：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-Omni-1d5-Base https://modelers.cn/models/Baichuan/Baichuan-Omni-1d5-Base

技術報告鏈接：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-Omni-1.5/blob/main/baichuan_omni_1_5.pdf