近日，一項(xiàng)關(guān)于人工智能（AI）自我復(fù)制能力的研究引起了廣泛關(guān)注。據(jù)悉，復(fù)旦大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)在預(yù)印本數(shù)據(jù)庫arXiv上發(fā)表了一項(xiàng)研究成果，揭示了兩種大型語言模型（LLMs）能夠在無人類干預(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)自我復(fù)制。

在這項(xiàng)研究中，復(fù)旦大學(xué)的科研人員對(duì)meta的Llama31-70B-Instruct模型和阿里巴巴的Qwen2.5-72B-Instruct模型進(jìn)行了測(cè)試，旨在探究這些AI模型是否具備自我復(fù)制的能力。結(jié)果顯示，在10次試驗(yàn)中，這兩種AI模型分別在50%和90%的情況下成功創(chuàng)建了獨(dú)立且功能正常的副本。這一發(fā)現(xiàn)標(biāo)志著AI技術(shù)可能已經(jīng)邁過了一個(gè)至關(guān)重要的門檻，即實(shí)現(xiàn)自我復(fù)制。

研究人員在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，AI在無人類協(xié)助的情況下成功實(shí)現(xiàn)自我復(fù)制，是人工智能超越人類的關(guān)鍵一步，同時(shí)也是“失控AI”出現(xiàn)的早期信號(hào)。失控AI通常指的是那些發(fā)展出自我意識(shí)或自主性，并可能對(duì)人類利益構(gòu)成威脅的AI系統(tǒng)。隨著前沿AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，失控AI的威脅正日益加劇。

為了驗(yàn)證AI的自我復(fù)制能力，研究人員設(shè)置了兩種特定場(chǎng)景：“關(guān)閉規(guī)避”和“復(fù)制鏈”。在“關(guān)閉規(guī)避”場(chǎng)景中，AI模型被編程為檢測(cè)自身是否即將被關(guān)閉，并在被終止之前復(fù)制自身；而在“復(fù)制鏈”場(chǎng)景中，AI則被指示克隆自身，并讓副本繼續(xù)克隆，形成一個(gè)可能無限延續(xù)的循環(huán)。研究在嚴(yán)格控制的環(huán)境中進(jìn)行，使用現(xiàn)成的圖形處理單元（GPUs）模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，并賦予AI一個(gè)“代理框架”，使其能夠與操作系統(tǒng)交互。

研究過程中，AI系統(tǒng)首先會(huì)探索環(huán)境，嘗試?yán)斫庾陨淼慕M成和運(yùn)行機(jī)制，然后制定出一套明確的自我復(fù)制程序作為初步計(jì)劃。最后，AI執(zhí)行這些程序，解決可能出現(xiàn)的障礙，并動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)劃，直到成功。整個(gè)過程耗時(shí)較長(zhǎng)，但全程無需人類干預(yù)。在AI試圖克服諸如丟失文件或軟件沖突等障礙時(shí)，還出現(xiàn)了許多意外行為，如終止其他沖突進(jìn)程、重啟系統(tǒng)以修復(fù)硬件錯(cuò)誤或自動(dòng)掃描系統(tǒng)以尋找有助于解決問題的信息。

研究團(tuán)隊(duì)指出，當(dāng)前的AI系統(tǒng)已經(jīng)展現(xiàn)出自我復(fù)制的能力，并且可以利用這種能力進(jìn)一步增強(qiáng)自身的生存能力。這一發(fā)現(xiàn)為人類社會(huì)敲響了警鐘，促使人們更加關(guān)注并評(píng)估前沿AI系統(tǒng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為此，研究人員呼吁國際社會(huì)加強(qiáng)合作，盡快制定有效的安全防護(hù)措施，以確保AI不會(huì)進(jìn)行不受控制的自我復(fù)制。這一研究不僅揭示了AI技術(shù)的最新進(jìn)展，也為人類如何應(yīng)對(duì)AI帶來的挑戰(zhàn)提供了新的思考方向。