在科技領(lǐng)域的不斷探索與創(chuàng)新中，小米智能家電（武漢）有限公司近期宣布，其主導(dǎo)的四項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新成果——“空調(diào)外機(jī)多目標(biāo)柔性復(fù)合降噪技術(shù)及應(yīng)用”、“家用變頻空調(diào)全工況多目標(biāo)動(dòng)態(tài)尋優(yōu)AI節(jié)能控制算法”、“家用空調(diào)氣流及冷媒雙循環(huán)系統(tǒng)智能診斷關(guān)鍵技術(shù)”以及“基于云平臺的冰箱智能商檢和主動(dòng)維保關(guān)鍵技術(shù)”，已圓滿完成了科技成果鑒定。

此次鑒定會(huì)由中國輕工業(yè)聯(lián)合會(huì)精心組織，匯聚了包括西安交通大學(xué)何雅玲院士在內(nèi)的多位權(quán)威專家學(xué)者，他們分別來自上海理工大學(xué)、中國家用電器研究院、上海交通大學(xué)、中國科學(xué)院理化技術(shù)研究所、浙江大學(xué)以及華中科技大學(xué)，共同組成了鑒定委員會(huì)。

鑒定會(huì)上，小米大家電總經(jīng)理單聯(lián)瑜首先向鑒定委員會(huì)介紹了小米大家電的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。隨后，技術(shù)團(tuán)隊(duì)代表向?qū)＜覀冊敿?xì)匯報(bào)了四個(gè)項(xiàng)目的具體內(nèi)容，并進(jìn)行了現(xiàn)場演示。經(jīng)過深入的質(zhì)詢和討論，鑒定委員會(huì)一致認(rèn)定，這四個(gè)項(xiàng)目不僅在技術(shù)上具有顯著的創(chuàng)新性，而且整體技術(shù)水平已達(dá)到國際領(lǐng)先水平。

在空調(diào)外機(jī)降噪技術(shù)方面，小米針對行業(yè)內(nèi)普遍存在的噪聲問題，提出了基于結(jié)構(gòu)尋優(yōu)的空調(diào)室外機(jī)多目標(biāo)流體降噪方法，顯著降低了外機(jī)送風(fēng)噪聲。同時(shí)，通過壓縮機(jī)-管路-殼體的全鏈路減振降噪方法，實(shí)現(xiàn)了源頭、傳遞路徑和殼體響應(yīng)末端的全方位降噪。還發(fā)明了寬溫域壓縮機(jī)全周期低噪聲調(diào)控技術(shù)和基于氣象聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行環(huán)境自適應(yīng)室外機(jī)風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制方法，使得小米空調(diào)產(chǎn)品外機(jī)噪聲低至49dB（A），極大提升了用戶的使用舒適性。

在節(jié)能控制方面，小米開發(fā)了家用變頻空調(diào)全工況多目標(biāo)動(dòng)態(tài)尋優(yōu)AI節(jié)能控制算法，通過數(shù)據(jù)與模型雙模驅(qū)動(dòng)的協(xié)同控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了節(jié)能和舒適的同步改善。該算法能夠基于用戶的使用習(xí)慣和環(huán)境條件，動(dòng)態(tài)調(diào)整空調(diào)的運(yùn)行參數(shù)，使得空調(diào)在快速降溫的同時(shí)避免超調(diào)和過度除濕，較行業(yè)同等能效機(jī)型節(jié)能率最高可達(dá)36.9%。

在智能診斷與遠(yuǎn)程運(yùn)維方面，小米針對空調(diào)售后安裝的合規(guī)性監(jiān)測、濾網(wǎng)臟堵診斷以及缺氟診斷等難題，提出了基于圖像分割與識別智能算法的空調(diào)安裝質(zhì)量檢測技術(shù)，以及基于空氣流動(dòng)關(guān)鍵特征比對AI算法的臟堵診斷技術(shù)和多源樣本融合與時(shí)序異常識別算法的制冷劑不足檢測技術(shù)。這些技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對空調(diào)安裝合規(guī)性的精準(zhǔn)檢測、濾網(wǎng)臟堵的及時(shí)提醒以及系統(tǒng)缺氟狀態(tài)的準(zhǔn)確判定，推動(dòng)了售后運(yùn)維的智能化和信息化進(jìn)程。

在冰箱質(zhì)量檢測及運(yùn)維方面，小米也取得了顯著突破。通過基于云平臺的冰箱質(zhì)量產(chǎn)線檢測技術(shù)和主動(dòng)維保技術(shù)，小米實(shí)現(xiàn)了從生產(chǎn)側(cè)到用戶側(cè)的全鏈條質(zhì)量保障。這些技術(shù)不僅提高了產(chǎn)線檢測的精準(zhǔn)性和自動(dòng)化水平，還通過云端智能決策運(yùn)維平臺，實(shí)現(xiàn)了對冰箱異常使用場景及部件故障等級的分層識別，并設(shè)計(jì)了差異化決策方案與主動(dòng)維保策略，極大地提升了維保的時(shí)效性與主動(dòng)性。